Contoh Analisis Regresi Berganda

Pengaruh Pemberian Pupuk, Jumlah Tenaga Kerja, dan Intensitas Hujan asam terhadap Jumlah Produksi Berbagai Komoditas Pertanian di Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi Riau (Tahun 2006)

Berikut ini adalah data hasil produksi pertanian di Kabupaten Indragiri Hilir, Provinsi Riau pada tahun 2006 (tanpa mengikutsertakan produksi padi, jagung, pisang, jeruk, nenas dan ubi kayu sebagai komoditias utama daerah tersebut di bidang pertanian)

No.	Komoditas	Jumlah Produksi (ton)	Pupuk (kg)	Tenaga Kerja (orang)	Intensitas Hujan Asam (m³)
1.	Kacang tanah	1.100	3.667	91	305
2.	Ubi jalar	115.600	113.085	7.804	21
3.	Kedelai	69.300	86.558	3.761	66
4.	Kacang hijau	7.900	7.809	403	250
5.	Cabai	44.700	31.126	2.876	92
6.	Ketimun	64.900	78.746	3.414	72
7.	Terong	28.200	23.114	1.709	146
8.	Kcg panjang	59.500	66.894	3.204	78
9.	Bayam	22.400	21.993	1.405	165
10.	Kangkung	37.400	42.392	1,893	121
11.	Petai & sawi	13.000	11.272	789	222
12.	Labu	2.300	915	182	294
13.	Sayur lain	11.100	9.235	701	231
14.	Durian	16.800	12.480	831	138
15.	Duku	21.000	23.559	1.317	178
16.	Mangga	52.400	55.059	3.152	87
17.	Rambutan	51.300	61.824	3.018	89
18.	Papaya	43.900	39.809	2.714	93
19.	Jambu	42.400	41.774	2.603	95

Pertanyaan:

1.       Buatlah output berupa hasil estimasi regresi dari data di atas dengan menggunakan program eviews.

2.       Buatlah persamaan regresi berdasarkan hasil estimasi dan interpretasikanlah persamaan tersebut.

3.       Berapa tingkat signifikansi masing-masing variabel independen? Berikan penjelasan.

4.       Berapa tingkat signifikansi pada uji F-statistik? Berikan penjelasan.

5.       Berapa nilai koefisien determinasi? Jelaskan arti dari nilai koefisien tersebut.

Jawab:

1.       Program Output 

Dependent Variable: JP
Method: Least Squares
Date: 05/04/11   Time: 20:55
Sample: 1 19
Included observations: 19
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	10193.24	1892.952	5.384837	0.0001
P	0.320532	0.031469	10.18549	0.0000
TK	8.987041	0.531097	16.92165	0.0000
HA	-36.14312	7.848587	-4.605048	0.0003
R-squared	0.998134	Mean dependent var		37115.79
Adjusted R-squared	0.997761	S.D. dependent var		28504.08
S.E. of regression	1348.833	Akaike info criterion		17.43653
Sum squared resid	27290257	Schwarz criterion		17.63536
Log likelihood	-161.6470	Hannan-Quinn criter.		17.47018
F-statistic	2674.470	Durbin-Watson stat		1.613179
Prob(F-statistic)	0.000000

Keterangan:            JP  = Jumlah Produksi

                                C   = Konstanta

                                P   = pemberian pupuk

                                TK = jumlah tenaga kerja

                                HA = Intensitas hujan asam

                               

2.     Persamaan Regresi

JP = 10.193,24 + 0,32P + 8,99TK – 36,14HA

               

                                

  SE     1.892,95         0,03      0,53        7,85

  t-stat        5,38       10,18    16,92       -4,60

Interpretasi:

·         Jika tidak ada pupuk, tenaga kerja dan hujan asam, maka jumlah produksi hasil pertanian adalah 10.193,24 ton.

·      Setiap perubahan pemberian 1 kg pupuk akan mengakibatkan perubahan jumlah produksi hasil pertanian sebesar 0,32 ton.

·         Setiap pertambahan 1 orang tenaga kerja akan meningkatkan jumlah produksi hasil pertanian sebesar 0,32 ton.

·       Setiap pertambahan 1  hujan asam akan mengakibatkan penurunan jumlah produksi hasil pertanian sebesar 36,14 ton.

3.     Tingkat Signifikansi Vaiabel Bebas

·         X1 (P) signifikan pada α=1%

Keadaan ini ditunjukkan oleh nilai probabilitas variabel P sebesar 0,0000 (lebih kecil dari 0,01)

·         X2 (TK) signifikan pada α=1%

Keadaan ini ditunjukkan oleh nilai probabilitas variabel TK sebesar 0,0000 (lebih kecil dari 0,01)

·         X3 (HA) signifikan pada α=1%

Keadaan ini ditunjukkan oleh nilai probabilitas variabel HA sebesar 0,0003 (lebih kecil dari 0,01)

→Tingkat signifikansi 1% menunjukkan bahwa variabel tersebut mempunyai tingkat kesalahan (taraf nyata) sebesar 1%.

4.    Tingkat Signifikansi F-Statistik

F-statistik signifikan pada α=1%

Keadaan ini ditunjukkan oleh nilai probabilitas F-statistik sebesar 0,0000 (lebih kecil dari 0,01)

5.     Koefisien Determinasi

Koefisien determinasi  (R²) = 0,9981

Artinya: Pemberian pupuk, jumlah tenaga kerja dan intensitas hujan asam mempengaruhi jumlah produksi hasil pertanian sebesar 99,81%. Selebihnya 0,19% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain.